Servicios
Datos confiables, plataformas modernas, preparados para lo que viene.
Ayudamos a bancos, prestamistas hipotecarios y administradores de préstamos a pasar de entornos de datos heredados y fragmentados a bases con un marco de gobierno y preparadas para la nube, para que los informes, la IA y el cambio operativo se apoyen en datos en los que el negocio pueda confiar.
Las preguntas que recibimos
Los desafíos subyacentes
Los datos a nivel de préstamo residen en sistemas como ICE Encompass y MSP, los registros de administración de préstamos en plataformas como Sagent LoanServ o Dara, y los datos bancarios centrales en entornos de Fiserv o FIS IBS/HORIZON, cada uno con sus propias estructuras, tiempos y reglas de calidad. La conciliación entre ellos es manual, lenta y frágil.
Décadas de programaciones de procesamiento por lotes, interfaces punto a punto y transformaciones no documentadas hacen que un solo cambio pueda repercutir en decenas de informes dependientes. La modernización se estanca cuando nadie puede trazar las dependencias.
Poner en marcha Microsoft Azure u otra plataforma en la nube es la parte fácil. Sin una ingesta sujeta a un marco de gobierno, reglas de datos maestros, linaje y controles de conciliación, la nube se convierte en una copia más costosa del mismo problema.
Capacidades
Resultados que buscamos alcanzar
Enfoque y entregables
Paso 1
Inventariamos fuentes, interfaces y problemas de calidad; cuantificamos la justificación del cambio. Entregable: inventario de fuentes y mapa de dependencias.
Paso 2
Definimos la plataforma objetivo, el modelo de gobierno y la secuencia de migración. Entregable: arquitectura objetivo y hoja de ruta de migración secuenciada.
Paso 3
Ejecutamos en oleadas controladas con conciliación en cada transición a producción. Entregable: mapeos de origen a destino y plan de conciliación.
Paso 4
Integramos la asignación de responsabilidades, los controles de calidad y la disciplina de retiro de sistemas. Entregable: matriz de responsabilidades, controles de calidad y hoja de ruta de retiro.
Contexto de plataformas
Experiencia de trabajo en plataformas de clientes y entornos de proveedores.
Detalle técnico
Inventariamos cada fuente por formato (extractos de ancho fijo, archivos delimitados, tablas de bases de datos, cargas útiles de API) y por los identificadores que contiene —préstamo, cuenta, cliente, inversor— para poder vincular las claves y resolver los duplicados antes de mover los datos.
Mapeamos las programaciones nocturnas e intradía, las horas de corte de los procesos previos y los consumidores posteriores para que las oleadas de migración respeten el orden en que se producen y utilizan los datos.
Los mapeos a nivel de campo incluyen reglas de transformación y se acompañan de verificaciones de conciliación —recuentos de registros, saldos y totales de control— en cada carga y transición a producción.
Definimos las estructuras de destino como productos de datos con un propósito explícito, consumidores, frecuencia de actualización y reglas de calidad, en lugar de copias de las tablas de origen.
Cada producto de datos tiene un responsable de negocio designado y criterios de aceptación acordados, de modo que la aprobación sea una decisión respaldada por evidencia y no una suposición.
Elija una Evaluación de Transformación, una Movilización de Transformación o un proyecto empresarial basado en un alcance definido, según su prioridad.
Recursos seleccionados
Justificación de negocio
Operaciones de administración de préstamos
Los datos de administración de créditos y de banca debían migrar del mainframe a Azure mientras los equipos de negocio y tecnología se alineaban en torno a la nueva base de datos.
Justificación de negocio
Datos y nube
Un banco necesitaba automatizar la gestión documental dentro de su programa más amplio de tecnología para el entorno de trabajo, conectando el manejo de la información con su uso en el negocio.
Documento técnico
Datos y nube
Modernizar la base de datos subyacente preservando los compromisos operativos que dependen de ella.
Documento técnico
Datos y nube
Hacer que los datos sean confiables allí donde los utilizan las áreas de administración de préstamos, finanzas y analítica.
Kit de inicio
Datos y nube
Analice los perfiles de las exportaciones locales CSV aprobadas y determine los responsables de las fuentes, las brechas de calidad y las próximas decisiones.
Inicie la conversación