Serviços
Dados confiáveis, plataformas modernas, prontos para o que vem a seguir.
Ajudamos bancos, instituições de crédito imobiliário e administradoras de empréstimos a migrar de ambientes de dados legados e fragmentados para bases com governança e prontas para a nuvem, para que relatórios, IA e mudanças operacionais se apoiem em dados nos quais o negócio possa confiar.
As perguntas que recebemos
Os desafios subjacentes
Os dados por empréstimo residem em sistemas como ICE Encompass e MSP, os registros de administração de empréstimos em plataformas como Sagent LoanServ ou Dara, e os dados bancários centrais em ambientes Fiserv ou FIS IBS/HORIZON, cada um com suas próprias estruturas, ciclos e regras de qualidade. A conciliação entre eles é manual, lenta e frágil.
Décadas de agendamentos de processamento em lote, interfaces ponto a ponto e transformações não documentadas fazem com que uma única mudança possa repercutir em dezenas de relatórios dependentes. A modernização fica estagnada quando ninguém consegue mapear as dependências.
Implantar o Microsoft Azure ou outra plataforma na nuvem é a parte fácil. Sem ingestão com governança, regras de dados mestres, linhagem e controles de conciliação, a nuvem se torna uma cópia mais cara do mesmo problema.
Capacidades
Resultados que buscamos alcançar
Abordagem e entregáveis
Etapa 1
Inventariamos fontes, interfaces e problemas de qualidade; quantificamos a justificativa para a mudança. Entregável: inventário de fontes e mapa de dependências.
Etapa 2
Definimos a plataforma-alvo, o modelo de governança e a sequência de migração. Entregável: arquitetura-alvo e roteiro de migração sequenciado.
Etapa 3
Executamos em ondas controladas com conciliação em cada transição para produção. Entregável: mapeamentos de origem para destino e plano de conciliação.
Etapa 4
Incorporamos a atribuição de responsabilidades, os controles de qualidade e a disciplina de desativação. Entregável: matriz de responsabilidades, controles de qualidade e roteiro de desativação.
Contexto de plataformas
Experiência de trabalho em plataformas de clientes e ambientes de fornecedores.
Detalhe técnico
Inventariamos cada fonte por formato (extrações de largura fixa, arquivos delimitados, tabelas de banco de dados, payloads de API) e pelos identificadores que contém — empréstimo, conta, cliente, investidor — para que as chaves possam ser correspondidas e as duplicidades resolvidas antes da movimentação dos dados.
Mapeamos as programações noturnas e intradiárias, os horários de corte dos processos anteriores e os consumidores posteriores para que as ondas de migração respeitem a ordem em que os dados são produzidos e utilizados.
Os mapeamentos em nível de campo incluem regras de transformação e são acompanhados de verificações de conciliação — contagens de registros, saldos e totais de controle — em cada carga e transição para produção.
Definimos as estruturas de destino como produtos de dados com propósito explícito, consumidores, frequência de atualização e regras de qualidade, em vez de cópias das tabelas de origem.
Cada produto de dados tem um responsável de negócio designado e critérios de aceite acordados, para que a aprovação seja uma decisão respaldada por evidências, e não uma suposição.
Escolha uma Avaliação de Transformação, uma Mobilização de Transformação ou um projeto empresarial orientado por um escopo definido, de acordo com sua prioridade.
Recursos selecionados
Justificativa de negócio
Operações de administração de empréstimos
Os dados de administração de créditos e de operações bancárias precisavam migrar do mainframe para o Azure enquanto as equipes de negócios e tecnologia se alinhavam em torno da nova fundação de dados.
Justificativa de negócio
Dados e nuvem
Um banco precisava automatizar a gestão documental dentro de seu programa mais amplo de tecnologia para o ambiente de trabalho, conectando o tratamento das informações ao uso pelo negócio.
Documento técnico
Dados e nuvem
Modernizar a base de dados subjacente preservando os compromissos operacionais que dependem dela.
Documento técnico
Dados e nuvem
Tornar os dados confiáveis no ponto em que as áreas de administração de empréstimos, finanças e análise de dados os utilizam.
Kit inicial
Dados e nuvem
Analise os perfis das exportações locais CSV aprovadas e determine os responsáveis pelas fontes, as lacunas de qualidade e as próximas decisões.
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